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7月3日消息，微软Windows 11 25H2版本即将迎来重大更新，其中最引人注目的莫过于重新设计的开始菜单。新开始菜单采用简洁的单页滚动布局，并创新性地引入了“应用分类”功能，旨在帮助用户更高效地管理和查找应用。

然而，关于应用分类的实现方式，一直存在诸多猜测。用户普遍关心的是，这些分类是由AI算法自动生成，还是由微软工作人员手动调整？分类的准确性和智能性究竟如何？更重要的是，用户是否能够自定义分类，根据个人使用习惯进行调整？

令人惊讶的是，微软并未采用复杂的AI模型或云端算法，而是选择了一种更加简单直接的方式——一个体积仅为15MB的本地JSON文件。这个文件如同一个微型的“应用百科全书”，包含了大量应用的分类信息。

这个JSON文件的核心功能是将每个Microsoft Store应用分配一个唯一的整数ID，并将其与预设的分类标签关联起来，例如“生产力”、“社交”、“游戏”、“娱乐”等等。当用户安装一个新的应用程序时，开始菜单会读取其包名，并在JSON文件中查找匹配的ID，然后自动将其归入相应的类别。整个过程完全在本地离线完成，无需连接互联网或调用任何API接口，充分保护了用户的隐私安全。

更巧妙的是，微软可以通过定期更新JSON数据库来适应应用市场的变化。即使应用程序更名或新增，也只需推送增量文件即可生效，无需进行完整的系统升级。这种灵活的更新机制保证了应用分类的准确性和时效性。

除了应用分类，新开始菜单在分类内的应用排序方面也进行了一定的优化。每次打开开始菜单时，系统会尝试根据用户的应用程序打开频率，重新排列类别中的应用程序，将用户最常用的应用放在最显眼的位置，进一步提升使用效率。然而，这种排序方式完全基于本地统计数据，可能会存在一定的局限性，例如无法识别用户的使用场景和习惯。

尽管微软的解决方案看似简单，但却充分考虑了性能、隐私和可维护性等多个方面的因素。不过，这种方式也存在一些潜在的问题，例如JSON文件的大小限制了可分类的应用数量，手动维护JSON文件也需要耗费大量的人力物力。未来，微软可能会考虑引入更智能的分类算法，例如自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），以进一步提升应用分类的准确性和智能化水平。

总而言之，微软Windows 11 25H2版本中的全新开始菜单及其应用分类功能，在用户体验和技术实现之间找到了一个平衡点。虽然目前还存在一些不足，但相信随着技术的不断发展和用户反馈的不断积累，未来的开始菜单将会更加智能、高效和个性化。